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Unetseg
¿Qué es?
Es un paquete de Python, un modelo deep learning (Aprendizaje profundo) para segmentación semántica basada en la arquitectura U-Net. Sirve para cualquier caso de uso donde se quiera delimitar el contorno de un objeto de interés, y está especialmente afinado para imágenes multiespectrales satelitales, aéreas y drones, de distinta resolución espacial.
¿Por qué fue desarrollada?
Para facilitar la tarea de preparar los datos y poder entrenar un modelo de machine learning (aprendizaje automático)que puedan captar imágenes satelitales de distintas áreas a través de drones de distinta resolución espacial.
¿Por qué la estamos compartiendo?
Tiene como finalidad compartir el desarrollo del código de forma abierta, que permita a otras instituciones, entidades o ciudades, modificar, estudiar o aportar información además contar a su disposición el código fuente.
¿Ha reutilizado o está pensando en reutilizar esta herramienta?
Basta enviar un correo electrónico a code@iadb.org solicitando un “badge de reutilización de herramienta”, exclusivo del BID.
¿Ha participado en el taller de implementación de esta herramienta?
Los asistentes (en vivo o por nuestro canal del YouTube) que envian los resultados de los ejercicios de nuestros talleres al correo electrónico code@iadb.org recibirán la insignia por correo electrónico en el plazo de una semana. Para solicitar un nuevo envío de la credencial, comuníquese con: code@iadb.org.
