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Burned area detection
¿Qué es?
El proyecto burned-area-detection tiene como objetivo identificar y analizar las áreas afectadas después de un incendio (a partir de imágenes satelitales del Sentinel-2), lo cual nos permite comprender el incidente para tomar medidas a la brevedad, mediante el uso de las librerías de Python: satproc y unetseg.
¿Por qué fue desarrollada?
Para proporcionar una herramienta que le facilite a un científico de datos o ingeniero de aprendizaje, la tarea de preparar los datos que entrenen a un modelo de machine learning para imágenes satelitales o áreas (tarea que suele ser a veces larga y engorrosa).
¿Por qué la estamos compartiendo?
Porque actualmente existente diversas fuentes de datos de imágenes construidas a partir de satélites y para obtener información relevante de las imágenes deben ser procesadas y trabajadas cuidadosamente, que generen datos y conocimientos para fundamentar la toma de decisiones y que tengan un impacto concreto.
