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Textar
Textar consiste em algoritmos Python que visam consolidar as ferramentas de processamento de linguagem natural utilizadas pela Direção Nacional de Dados Públicos e Informação da Argentina. Esta ferramenta foi desenvolvida pela Direção Nacional de Dados e Informação Pública do Ministério de Modernização da Presidência da Argentina.
O seu desenvolvimento surgiu da necessidade de auxiliar o Chefe de Gabinete da Secretaria de Relações Parlamentares e Administração da chefia de gabinete, na elaboração de relatórios e resolução de dúvidas. Esses algoritmos auxiliam na busca e categorização das questões que compõem os relatórios da secretaria sobre integração em uma interface, e analisam as questões recebidas do governo, evitando a duplicação de questões e categorizando-as por assunto.
Para tal, a equipe da Direcção Nacional de Dados e Informação Pública criou estes algoritmos, os quais integrados numa interface interna auxiliam na procura e categorização das questões que compõem os relatórios da secretaria.
FUNÇÕES:
- Pesquise textos por semelhança semântica.
- Marcação de texto treinável com base em categorias.
Os governos de outros países podem reutilizar ou adaptar esta ferramenta para melhorar o fluxo da gestão das perguntas e respostas recebidas pelos diversos escritórios, bem como para melhorar a comunicação com a sociedade civil.
Você pode ver o código-fonte aqui: http://github.com/datosgobar/textar