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Geolocalization, Information management, Citizen-based Reporting, Image ProcessingOpen Data, Modernization Of The State, Urban Development and Housing
Geolocalización, Gestión de Información, Informes Ciudadanos, Procesamiento de ImágenesDatos Abiertos, Modernización del Estado, Desarrollo Urbano y Vivienda
Data analysis, Data visualizationOpen Data, Energy, Science and Technology
Análisis de datos, Visualización de DatosDatos Abiertos, Energía, Ciencia y Tecnología
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Data visualization, Data analysisUrban Development and Housing
Visualización de Datos, Análisis de datosDesarrollo Urbano y Vivienda
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Visualización de Datos, Gestión de InformaciónSalud
Geolocalization, Data visualization, Data collection, management, and analysisUrban Development and Housing, Open Knowledge
Geolocalización, Visualización de Datos, Recolección, Gestión o Análisis de DatosDesarrollo Urbano y Vivienda, Conocimiento Abierto
Information management, Record managementUrban Development and Housing
Gestión de Información, Gestión de RegistrosDesarrollo Urbano y Vivienda
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Procesamiento de ImágenesDesarrollo Urbano y Vivienda
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Estimación del déficit de vivienda
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Algoritmo
Estimación del déficit cualitativo, cuantitativo y total de vivienda con datos de censo e imágenes satelitales.
Esta herramienta implementa una metodología que determina los niveles de déficit cuantitativo, cualitativo, y total de vivienda con base en los datos de censo; aplica un análisis de asociación para resaltar patrones entre las condiciones que causan el déficit cualitativo, y usa datos de luminosidad extraídos de imágenes satelitales para estimar el nivel de déficit en los años en que no se disponen datos de censo.
CASO DE USO:
Esta herramienta fue desarrollada para informar y apoyar la formación de una Estrategia Nacional de Vivienda en Guyana. El último censo de Guyana fue en 2012 y dado los cambios rápidos que ha experimentado el país desde entonces agencias del Gobierno de Guyana identificaron la necesidad de datos actualizados. Usar imágenes satelitales para estimar el déficit de vivienda a nivel granular en el 2019 fue una manera muy accesible de actualizar el conocimiento del gobierno para informar la toma de decisiones.
Es una herramienta desarrollada por el BID para la GY-T1136.
FUNCIONALIDADES:
-
Definir y determinar déficit cuantitativo, cualitativo, y total usando datos del censo
- Identificar patrones en la presencia de los indicadores que determinan el déficit cualitativo usando un análisis de asociación
- Usar una regresión para predecir el nivel de déficit cualitativo y total usando datos de luminosidad extraídos de imágenes satelitales para años en que no se disponen datos de censo
