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GmapsDistance
Gmapsdistance nace de la necesidad de computar cálculos en una lista de millones de observaciones que involucran a Google maps.
Disponiendo de una lista con N lugares de orígenes y M destinos, esta librería realiza cómputos de manera rápida, para diferentes modalidades (caminando, en automóvil, en transporte público, en bicicleta, etc) y en diferentes momentos, pues uno puede especificar la hora.
Fue creada por Rodrigo Azuero, colombiano, especialista de la división de gestión fiscal del BID.
Casos de uso:
Gmapsdistance se ha utilizado en diferentes ámbitos.
- Evaluar qué tan importante es la distancia de centros de atención cardíaca en la salud de adolescentes con problemas congénitos en el corazón (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29152921).
- Medir la accesibilidad de la población a diferentes servicios de transporte público (https://www.ryerson.ca/content/dam/tedrogersschool/documents/Measuring%20accessibility%20to%20rail%20transit%20stations%20in%20Scarborough-final.pdf)
- Evaluar qué tanto afecta la distancia a centros urbanos y la valoración de los predios en California (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28500916).
- En la actualidad se está utilizando para evaluar el estado de acceso a salud en Kenia.
FUNCIONES:
Cálculo de distancias teniendo en cuenta el tráfico de la zona
Análisis en 4 modos de transporte diferentes: a pie, bicicleta, en coche o transporte público
Puedes ver el código aquí: https://github.com/rodazuero/gmapsdistance
Puedes descargar la librería desde el repositorio de CRAN:
https://cran.r-project.org/web/packages/gmapsdistance/index.html