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GeolocalizaciónDesarrollo Urbano y Vivienda
GeolocalizationUrban Development and Housing
GeolocalizaciónDesarrollo Urbano y Vivienda
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Procesamiento de ImágenesDesarrollo Urbano y Vivienda
Image ProcessingUrban Development and Housing
Procesamiento de ImágenesDesarrollo Urbano y Vivienda
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Data collection, management, and analysisHealth
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Image ProcessingUrban Development and Housing
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Recolección, Gestión o Análisis de Datos, Salud Pública y Vigilancia de Enfermedades, Visualización de DatosSalud
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Gestión de ServiciosSalud
Gestión de ServiciosSalud
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GeolocalizaciónConocimiento Abierto
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Recolección, Gestión o Análisis de DatosConocimiento Abierto
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Informes CiudadanosModernización del Estado
Informes CiudadanosModernización del Estado
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Gestión de RegistrosGobierno Electrónico, Modernización del Estado
Intecambio e Interoperabilidad de DatosGobierno Electrónico, Modernización del Estado
Gestión de Contenidos, Gestión de ServiciosModernización del Estado
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Pydatajson

<py>
Python
Algorithm
Algorithms for analyzing, generating and validating metadata in the JSON data format
Contributed by
Ministerio de Modernización de Argentina
Ministry of Modernization Argentina
Get the code

Python algorithms that validate metadata from data catalogs of the portals linked to Argentina’s national open data portal.

This tool was developed by the Argentine Ministry of Modernization’s National Directorate of Public Data and Information, which currently uses it to decentralize and combine data from other government entities and publish it on the country’s main open data website (http://datos.gob.ar).

Upon integrating the National Public Administration’s data portals into a network node and combining the most relevant catalogs in a central portal, the challenge of translating various preexisting formats into a common metadata profile arose.

Therefore they expanded on the EU’s profile (dcat-ap v1.1) and generated the "pydatajson” library, which automates frequent metadata manipulation tasks.

FUNCTIONS

  • Validation of catalog and dataset metadata.
  • Generation of reports on the content and validity of catalog and dataset metadata.
  • Conversion of metadata files to standard format (JSON).
  • Generation of monitoring indicators for catalogs and their datasets.


Governments in other countries can adapt it for similar open data frameworks in their countries.

You can see the source code here:
https://github.com/datosgobar/pydatajson

 

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