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Sistema de detección de basurales a cielo abierto con IA
Descripción de la herramienta:
La herramienta permite identificar y delimitar basurales a distintas escalas en imágenes satelitales y aéreas, a partir del entrenamiento de un algoritmo de clasificación de imágenes basado en inteligencia artificial (IA).
¿Qué problemas resuelve?
Aprovechando la creciente disponibilidad de datos geoespaciales abiertos, imágenes satelitales de alta resolución y algoritmos de aprendizaje automático de código abierto, esta metodología para detección automatizada permite analizar grandes extensiones de terreno para detectar basurales, de toda escala, ayudando a identificar sitios desconocidos previamente por expertos y autoridades locales. La herramienta pone a disposición de la gestión de residuos sólidos información previamente inexistente o de difícil acceso a bajo costo, con alta frecuencia y fácilmente replicable en diferentes ámbitos, permitiendo realizar un monitoreo en tiempo cuasi-real de la evolución de estos sitios.
¿Cómo funciona?
La metodología se describe en un breve manual práctico, acompañado de libretas de código Python que implementan paso a paso el proceso de entrenar y aplicar un modelo de redes neuronales para la detección de basurales a cielo abierto.
Caso de uso:
El Gobierno de la Ciudad de Mendoza, Argentina, utilizó esta metodología de inteligencia artificial para monitorear la gestión de residuos urbanos, detener la proliferación de microbasurales y prevenir que se consoliden en un área de gran fragilidad ecosistémica.
Más información aquí.
Screenshot de la interfaz:
Descripción de las imagenes
Resultados: Polígonos georreferenciados generados por el polígono de detección, señalando áreas donde se identifica la presencia de basurales