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Previsão de crescimento urbano
Este modelo de previsão de crescimento urbano usa mapas das características físicas e sociais de uma área urbana para prever o crescimento das características urbanas nos anos futuros.
Atratores de crescimento (como transporte, qualidade de vida, topografia e serviços) e restrições (como corpos d'água ou áreas protegidas) selecionados pelo modelador com base nas condições da área urbana em questão são usados para determinar se um pixel na imagem do mapa exibirá características construídas ou não urbanas no final de um período de tempo designado.
Banco Interamericano de Desenvolvimento
CASOS DE USO:
As previsões podem ser usadas para planejar a expansão urbana otimizada e estimar os melhores e os piores cenários de mudanças climáticas.
FUNÇÕES:
Como entrada, o modelo usa imagens monocromáticas com tamanho padronizado e contornos preparados a partir de imagens de satélite de uma área urbana.
Essas imagens podem ser mapas físicos, mapas de densidade ou mapas que denotam limites legislativos ou sociais, dependendo das condições da área urbana e do critério do modelador.
Cada imagem deve conter apenas informações sobre uma única característica, pois a cada uma será atribuído um peso positivo ou negativo. Usando essas entradas, um modelo de regressão logística espacial regularizado irá prever o crescimento urbano em um nível pixel a pixel dentro dos limites determinados e gerar um arquivo Raster binário.