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Procesamiento de ImágenesDesarrollo Urbano y Vivienda
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Predicción de Crecimiento Urbano

<py>
Python
Algoritmo
Predecir el crecimiento urbano en mapas.
Desarrollo Urbano y Vivienda Procesamiento de Imágenes
Contribución de
Banco Interamericano de Desarrollo
Banco Interamericano de Desarrollo
Consigue el código

Este modelo de predicción de crecimiento urbano utiliza mapas de las características físicas y sociales de un área urbana para predecir el crecimiento de las características urbanísticas en años futuros.

Los atractores de crecimiento (como el transporte, la calidad de vida, la topografía y los servicios) y los limitadores (como cuerpos de agua o áreas protegidas) seleccionados por el modelador según las condiciones del área urbana en cuestión se utilizan para determinar si un píxel en la imagen del mapa exhibirá características urbanizadas o no al final de un período de tiempo designado.

Banco Interamericano de Desarrollo

GY-T1136; RG-T2664

CASOS DE USO:

Las predicciones se pueden utilizar para planificar la expansión urbana optimizada y estimar los escenarios mejores y peores del cambio climático.

FUNCIONES:

Como entradas, el modelo utiliza imágenes monocromas con tamaño y límites estandarizados preparados a partir de imágenes satelitales de un área urbana.

Estas imágenes pueden ser mapas físicos, mapas de densidad o mapas que denotan límites legislativos o sociales, según las condiciones del área urbana y la discreción del modelador.

Cada imagen solo debe contener información sobre una sola característica, ya que a cada una se le asignará un peso positivo o negativo. Usando estas entradas, un modelo de regresión logística espacial regularizada predecirá el crecimiento urbano en un nivel de píxel por píxel dentro de los límites determinados y generará un archivo Raster binario.

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