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Predicción de Crecimiento Urbano

<py>
Python
Algoritmo
Predecir el crecimiento urbano en mapas.
Contribución de
Banco Interamericano de Desarrollo
Banco Interamericano de Desarrollo
Consigue el código

Este modelo de predicción de crecimiento urbano utiliza mapas de las características físicas y sociales de un área urbana para predecir el crecimiento de las características urbanísticas en años futuros.

Los atractores de crecimiento (como el transporte, la calidad de vida, la topografía y los servicios) y los limitadores (como cuerpos de agua o áreas protegidas) seleccionados por el modelador según las condiciones del área urbana en cuestión se utilizan para determinar si un píxel en la imagen del mapa exhibirá características urbanizadas o no al final de un período de tiempo designado.

Banco Interamericano de Desarrollo

GY-T1136; RG-T2664

CASOS DE USO:

Las predicciones se pueden utilizar para planificar la expansión urbana optimizada y estimar los escenarios mejores y peores del cambio climático.

FUNCIONES:

Como entradas, el modelo utiliza imágenes monocromas con tamaño y límites estandarizados preparados a partir de imágenes satelitales de un área urbana.

Estas imágenes pueden ser mapas físicos, mapas de densidad o mapas que denotan límites legislativos o sociales, según las condiciones del área urbana y la discreción del modelador.

Cada imagen solo debe contener información sobre una sola característica, ya que a cada una se le asignará un peso positivo o negativo. Usando estas entradas, un modelo de regresión logística espacial regularizada predecirá el crecimiento urbano en un nivel de píxel por píxel dentro de los límites determinados y generará un archivo Raster binario.