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Algoritmos para detectar y analizar la evidencia de huevos de mosquito.

Funciones principales
  • Detección y conteo automático de huevos aedes a partir de imágenes de Ovisensores (sensores que detectan huevos de mosquito)
Descripción

Algoritmos en lenguaje Python de análisis automático de ovitrampas. Este sistema de visión artificial permite detectar la evidencia de huevos de mosquito Aedes Aegypti en imágenes capturadas de las ovitrampas. 

 

Esta herramienta forma parte del sistema de recolección del estado de ovitrampas utilizado por el Ministerio de salud argentino. Se desarrolló en colaboración con el área de Epidemiología de la Ciudad de Buenos Aires y la Dirección Nacional de Datos e Información Pública, Ministerio de Modernización argentina.

 

El sistema, utilizado en el plan de monitoreo del mosquito Aedes Aegypti permite agilizar el proceso de lectura de ovisensores. Para ello crearon estos algoritmos, que integrados a un sistema que usa una app pública (ODK Collect) automatizan el estado de las ovitrampas.  

 

Esta herramienta digital tiene especial interés de reutilización en aquellas áreas impactadas por las enfermedades de transmisión por mosquito.

sacalenguas

*Pruebas de sacalenguas (unidad de muestra).

Lenguaje de programación
Python
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Áreas de conocimiento
Science and Technology
health