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Algoritmo de procesamiento y análisis de datos de cursos de edX

Funciones principales
  • Análisis de datos generales del Programa IDBx en relación a los registrados, participantes activos, aprobados y certificados de manera agregada y desagregada.
  • Análisis de datos que permita estudiar la interacción entre los participantes y los diferentes recursos de aprendizaje utilizado en los cursos del Programa IDBx. 
  • Visualizaciones de esos datos que permitan un conocimiento en profundidad de los mismos y que se transformen en información comprensible para el usuario en tiempo real.  
  • Generación de informes del Programa tanto para la gestión del mismo como para efectos de colaboración de actores clave.
Descripción

El Instituto Interamericano para el Desarrollo Económico y Social (INDES) del BID ha desarrollado una serie de Cursos Masivos y Abiertos en Línea (MOOCs, por sus siglas en inglés), que forman parte del Programa IDBx, cuyo objetivo es promover productos de conocimiento abierto relativos al desarrollo económico y social en América Latina y el Caribe. En respuesta a la necesidad de información confiable para la gestión y mejora de la toma de decisiones del programa IDBx, el INDES puso en marcha el proyecto de datos IDBx Data Engine. 

 

Este sistema extrae, analiza y consolida en una base de datos, la información de los cursos de IDBx, contenida en el paquete de información generada por la plataforma tecnológica edX, en donde se imparten dichos cursos. 

 

Este proceso consta de dos componentes: 

 

  1. Automatización del proceso de extracción, transformación y carga de los datos procedentes del paquete de información y otras fuentes proporcionadas por edX. 

     

  1. Análisis y creación de indicadores que sirven de insumo para visualizaciones y gráficos de monitoreo (Dashboards). Este último componente permite el seguimiento continuo del Programa IDBx, a través del análisis de variables e indicadores clave de negocio previamente seleccionadas. 

Lenguaje de programación
Javascript
Python
Shell
Docker
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Áreas de conocimiento
Conocimiento
Líder del proyecto